מבחן מיון ל-Data Analyst
המיון לתפקיד Data Analyst נשען קודם כול על חשיבה כמותית, ואחריה על ידע טכנולוגי וחשיבה לוגית. בניגוד למה שרבים מצפים, הפרק הכמותי אינו בודק מתמטיקה מתקדמת אלא קריאת טבלה, אחוזים ויחסים, במהירות ובלי מחשבון.
הפרקים, לפי סדר החשיבות
| הפרק | משקל | מה נבדק בו בפועל |
|---|---|---|
| חשיבה כמותית | הגבוה ביותר | אחוזים, יחסים, ממוצעים וקריאת טבלאות |
| ניתוח נתונים והסקת מסקנות | הגבוה ביותר | קריאת ערכים מהצירים, כמה שאלות על אותה טבלה, הצלבת טבלאות, והכרעה אם הנתונים בכלל מספיקים |
| ידע טכנולוגי | גבוה | מסדי נתונים, מושגי שאילתה, מבנה טבלאות |
| חשיבה לוגית | גבוה | הסקת מסקנה מתוך כללים נתונים |
| זריזות ודיוק | בינוני | השוואת נתונים ואיתור אי־התאמה |
| תרשימים וסמלים | בינוני | הפעלת כלל מופשט על קלט |
| אנגלית | בינוני | מונחים מקצועיים והבנת הנקרא |
| מילולי, זיכרון | נמוך | מופיעים, אך משקלם קטן במסלול הזה |
שאלת דוגמה: קריאת טבלה
זו הצורה השכיחה ביותר בפרק הכמותי במסלול הזה, והמלכודת בה כמעט תמיד זהה: השאלה מבקשת שיעור ולא כמות.
פניות שהתקבלו ונסגרו, לפי רבעון:
| רבעון | פניות שהתקבלו | פניות שנסגרו |
|---|---|---|
| Q1 | 400 | 320 |
| Q2 | 500 | 400 |
| Q3 | 450 | 378 |
באיזה רבעון היה שיעור הסגירה הגבוה ביותר?
- א. Q1
- ב. Q2
- ג. Q3
- ד. שיעור הסגירה זהה בשלושת הרבעונים
הצגת הפתרון המלא
התשובה הנכונה: ג, רבעון Q3.
שיעור סגירה הוא פניות שנסגרו חלקי פניות שהתקבלו: Q1 הוא 320 חלקי 400, כלומר 80%. Q2 הוא 400 חלקי 500, כלומר 80%. Q3 הוא 378 חלקי 450, כלומר 84%.
- א, Q1: 80%, חישוב נכון אבל לא הגבוה ביותר.
- ב, Q2: ב-Q2 נסגרו 400 פניות, המספר המוחלט הגבוה ביותר בטבלה. אבל התקבלו בו גם הכי הרבה פניות, והשאלה מבקשת שיעור. זו התשובה שנבחרת הכי הרבה.
- ג, Q3: זו התשובה. 84%, הגבוה מבין השלושה.
- ד, זהה: Q1 ו-Q2 אכן שווים ב-80%, ומי שבדק רק אותם הסיק שכולם שווים. Q3 שונה.
קיצור לחישוב בראש: אין צורך לחלק. 378 חלקי 450 קרוב ל־380 חלקי 450, ו־10% מ־450 הם 45, כלומר 80% הם 360. 378 גדול מ־360, ולכן השיעור מעל 80%. זה כל מה שצריך כדי לבחור.
מה כדאי לחזור עליו לפני המבחן
- אחוזים בשתי הצורות: "כמה אחוז מ" ו"עלייה של כמה אחוזים". השנייה מבלבלת יותר, כי הבסיס להשוואה משתנה.
- ממוצע משוקלל. מופיע כמעט תמיד, ורוב הטעויות בו הן ממוצע פשוט של אחוזים.
- קריאת טבלה עם עמודה מיותרת. טבלאות במבחן כוללות בכוונה נתון שאינו נחוץ.
- מושגי מסדי נתונים בסיסיים: מפתח ראשי, מפתח זר, קשר בין טבלאות, ומה עושה חיבור בין שתי טבלאות.
- חישוב בלי מחשבון. זו המיומנות שהכי מזניחים והכי משפיעה על הקצב.
- קריאה מהציר, לא מהמספר המודפס. בגרף של מבחן אמיתי הערכים לא תמיד כתובים על העמודות. בודקים מאיזה מספר הציר מתחיל, כמה שווה קו רשת, ואיזה קו הוא מה לפי המקרא.
- נקודות אחוז מול אחוזים. מ־20% ל־25% זו עלייה של 5 נקודות אחוז, אבל של 25 אחוזים.
מסלול הכנה מלא ל-Data Analyst
התרגול מסודר לפי המשקלים שבטבלה, עם הסבר נפרד לכל תשובה שגויה. חינם, עם חשבון אישי שמלווה את ההתקדמות.
התחלת ההכנה בוחרים את המסלול "Data Analyst" במסך הפתיחהשאלות נפוצות
יהיה מבחן SQL?
לפעמים, אבל בדרך כלל כמבחן ידע נפרד ולא כחלק מסוללת המיון הפסיכוטכנית. אם מודעת המשרה מציינת SQL במפורש, כדאי להניח שיהיה.
מותר מחשבון בפרק הכמותי?
ברוב סוללות המיון לא. לכן חישוב מהיר בראש הוא מיומנות שמשתלם לתרגל בנפרד.
נדרשת סטטיסטיקה מתקדמת?
כמעט אף פעם. הפרק הכמותי בסוללות מיון עוסק באחוזים, יחסים וממוצעים, ולא במבחני מובהקות או רגרסיה.
מה ההבדל בין המסלול הזה למסלול BI Analyst?
שניהם כמותיים מאוד. במסלול BI Analyst הידע הטכנולוגי מקבל משקל מעט גבוה יותר, בדגש על מסדי נתונים ודוחות.